Когда ИИ диктует цены: антимонопольный конфликт в США

В США разгорается антимонопольный скандал из-за ИИ.

На McDonald’s подали в суд из-за системы, которая анализирует непубличные данные о покупках и рекомендует «оптимальные» цены почти 14 тысячам конкурирующих между собой ресторанов.

Задача у алгоритма простая — выжать из покупателя максимум, но не настолько, чтобы тот развернулся и ушел.

Он смотрит, как люди реагируют на изменение цен, и вычисляет момент, когда дополнительная маржа еще перекрывает потерю части клиентов.

Раньше продавцу приходилось во многом гадать, сколько покупатель готов заплатить. Теперь за него это может сделать машина, у которой перед глазами миллионы транзакций. Чем больше данных, тем точнее можно нащупать предел терпения кошелька.

И логично предположить, что такие системы постепенно появятся у большинства крупных компаний. Сначала кажется, что это должно только усилить конкуренцию. Но алгоритмы вполне могут прийти и к другому выводу: снижать цены просто невыгодно.

Получается забавный парадокс капитализма: потребителю конкуренция нужна, а самим компаниям она часто только мешает.

И что произойдет, когда у каждой крупной сети будет свой алгоритм ценообразования? Где заканчивается независимое ценообразование и начинается алгоритмическая координация, когда люди напрямую ни о чем не договаривались?

А если алгоритмы еще и начнут автоматически реагировать друг на друга, ошибка одной системы теоретически сможет запустить цепочку ошибочных ценовых решений. Ну а платить за эксперименты в любом случае будет потребитель.

Черный лебедь