В Минобороны создали сервис для обучения нейросетей военного назначения
Он обеспечивает доступ разработчикам беспилотных систем в специализированное хранилище, предоставляющее подготовленные видеоматериалы результатов применения FPV-дронов и других беспилотников коптерного и самолетного типа
Сервис для обучения нейросетей военного назначения создан в Минобороны России. От этом сообщили в российском военном ведомстве.
"В Министерстве обороны Российской Федерации создан сервис, предоставляющий доступ разработчикам беспилотных систем к данным объективного контроля боевого применения дронов с целью обучения нейросетей военного назначения", - сказали в министерстве.
Новый сервис обеспечивает доступ разработчикам беспилотных систем в специализированное хранилище, предоставляющее подготовленные видеоматериалы результатов применения FPV-дронов и других беспилотников коптерного и самолетного типа.
Также специалисты Минобороны России создали единый унифицированный классификатор распознавания данных для машинного обучения систем искусственного интеллекта, что позволяет разработчикам эффективно, структурировано и по единому замыслу работать с базой данных. Результаты работы разработчиков беспилотных систем военного назначения загружаются обратно в сервис, где информация проходит проверку на полноту и соответствие формату классификатора, что позволяет МО РФ использовать этот массив данных для создания и обучения своих нейросетей.
"Данный подход позволяет повышать устойчивость и адаптивность Вооруженных сил Российской Федерации к современным вызовам в сфере искусственного интеллекта", - подчеркнули в ведомстве.
Сервис для обучения нейросетей военного назначения создан в Минобороны России. От этом сообщили в российском военном ведомстве.
"В Министерстве обороны Российской Федерации создан сервис, предоставляющий доступ разработчикам беспилотных систем к данным объективного контроля боевого применения дронов с целью обучения нейросетей военного назначения", - сказали в министерстве.
Новый сервис обеспечивает доступ разработчикам беспилотных систем в специализированное хранилище, предоставляющее подготовленные видеоматериалы результатов применения FPV-дронов и других беспилотников коптерного и самолетного типа.
Также специалисты Минобороны России создали единый унифицированный классификатор распознавания данных для машинного обучения систем искусственного интеллекта, что позволяет разработчикам эффективно, структурировано и по единому замыслу работать с базой данных. Результаты работы разработчиков беспилотных систем военного назначения загружаются обратно в сервис, где информация проходит проверку на полноту и соответствие формату классификатора, что позволяет МО РФ использовать этот массив данных для создания и обучения своих нейросетей.
"Данный подход позволяет повышать устойчивость и адаптивность Вооруженных сил Российской Федерации к современным вызовам в сфере искусственного интеллекта", - подчеркнули в ведомстве.
Новостной сайт E-News.su | E-News.pro. Используя материалы, размещайте обратную ссылку.
Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter
