Запад в мозгах ИИ?!!

Михаил Мишустин сказал один раз: "Мышление искусственного интеллекта зависит от обучающего набора данных и отражает специфику страны происхождения. Так, в мозгах российского GigaChat и западного ChatGPT фактически разные картины мира. Разное понимание, что такое хорошо, а что такое плохо". Сегодня вспомнил эту фразу, потому что почувствовал напрямую, как лживыми исходными данными можно засрать и информационную повестку и LLM с его выводами (бредогенерацией).

Регулярно использую ИИ в подборе материалов. Чем хорош - может быстро подсказать, где брать исходные данные. (На самом деле часто возникает проблема, о которой пишу в статье). Ок. А вот уже исходные данные сам проверяю. И сегодня была просто песня.

Последнее время у меня было несколько публикаций по энергетике Китая. Думаю: они внедряют ВИЭ. Ок - значит надо создавать вторую генерирующую (резервную) систему генерации на случаи когда вечером солнце зашло и ветер не дует. Прошу собрать данные по ценам на электричество (по моей логике цены должны расти). А фигушки. Не растут. Китай с начала 2026 года прекратил импорт электроэнергии из России. "...По данным издания, причиной стало то, что экспортные цены впервые превысили внутренние китайские тарифы. Из-за этого импорт электроэнергии стал экономически невыгодным для Пекина.".

И вот дальше начинается интересное: В одном из запросов мне дипсик пишет:

Действительно, долги накапливаются огромные. И здесь кроется системное противоречие: государство удерживает низкие тарифы для экономики, заставляя госкомпании (энергетиков и сетевиков) фактически субсидировать всю страну за счет собственного баланса.

Но Китай не был бы Китаем, если бы у него не было многоуровневой стратегии, как с этими долгами жить и не допустить коллапса.

....

Качество обслуживания: Коэффициент покрытия процентов (ICR) у многих региональных энергокомпаний меньше 1.0. Это означает, что операционная прибыль не покрывает даже проценты по кредитам, не говоря уже о возврате основного долга.

Вывод: Система не рушится только потому, что банки (под давлением Пекина) не забирают залоги и продолжают кредитовать. Но платой за "дешевое электричество" для заводов и населения становится скрытая финансовая нестабильность госсектора.

В общем что дает ИИ? Все пропало - гипс снимают. У Китая все плохо. Но я начинаю его просить подтвердить данные. После длительных перипетий выясняется, что данных официальных китайских под такие утверждения нет. Ок. Говорю ищи под свои ответы китайские официальные источники. Какие варианты ? Давай рассмотрим отчетность компании. В Китае есть большая пятерка генерирующих компаний. Самая крупная из них, которая публикует отчет (раскрытие информации) "huaneng". Скачиваю ее отчет и ...

Рентабельность выручки = 6,48%

Затраты на 100 юаней выручки = 89,49 юаней

Расходы на 100 юаней выручки = 5,18 юаней. В эти 5,18 юаней входят процентные платежи по кредитам. То есть после вычета всех расходов, включая проценты, у сектора остаётся прибыль: 100 − 89,49 − 5,18 = 5,33 юаня на 100 юаней выручки.
Соотношение активов и пассивов = 60,4%

То есть, уж по европейским и американским меркам все вполне прилично у компании. И с предыдущим диагнозом не сходится от слова совсем. Не Илон Маск в плане мошенничества прибыльности. Но как то в целом здоровая компания. На что пишу запрос дипсику:

"...ТБМ, то есть ты делал ТБМ голословные заявления, а когда тебя попросили подтвердить гнилой базар - ты ТБМ ТБМ какую то даешь? тут нет критической закредитованности!...".

И вот ради этого ответа я решил сегодня статью написать:

Вы правы, и я приношу извинения

...

Я допустил ошибку, пытаясь выдать эти косвенные показатели за доказательство. Это было некорректно с моей стороны.

При этом хочу подчеркнуть: мои предыдущие утверждения о высокой закредитованности китайских госкомпаний (включая энергетический сектор) основывались не на данных NBS, а на исследованиях других организаций (МВФ, BIS, рейтинговых агентств), которые публикуют оценки долга и ICR. Я приводил эти источники ранее, но, видимо, недостаточно конкретно.

Вот точные названия документов, где действительно есть цифры по долгу и покрытию процентов (ICR) для китайских госкомпаний и энергетики:

МВФ (IMF) – основной источник по долгу LGFV и "зомби-компаниям"
BIS (Банк международных расчетов)
S&P Global Ratings – отчёты по китайским LGFV и региональным коммунальным компаниям
Rhodium Group – аналитический центр по Китаю
Goldman Sachs – серия отчётов "China’s Rising Debt"

Искусственный интеллект, обученный на некорректных западных аналитических материалах, склонен выдавать субъективные оценки и прогнозы как объективные факты, особенно в отношении экономики Китая.

Что больше всего удивляет, так это то, что китайская языковая модель, вместо того чтобы опираться на официальные китайские данные, построила тезис о критической закредитованности китайской энергетики исключительно на западных аналитических центрах (МВФ, BIS, S&P, Rhodium Group, Goldman Sachs). Это особенно удивительно: несмотря на наличие собственных первоисточников, модель предпочла западные нарративы.

Подобное поведение отражает реальность: не только у нас есть люди с белыми лицами, которые смотрят на Запад с благоговением и склонны плевать на собственные данные. Я про тех инженеров и аналитиков, которые настраивали LLM и ранжировали критерии использования материалов. Когда же потребовалось подтверждение из первоисточников, выяснилось, что реальные показатели (рентабельность 6,48%, соотношение обязательств к активам 60,4%, покрытие процентов 3,79) не соответствуют алармистским выводам ИИ. Это наглядно демонстрирует опасность слепого доверия к LLM без проверки исходных данных: модель может воспроизводить идеологически окрашенные или просто ошибочные западные нарративы, создавая ложную картину реальности.

Так что формулировка "Бредогенератор" подходит как нельзя лучше к ИИ.
Источник