Система обработки гиперспектральных данных поможет беспилотникам искать скрытые объекты » E-News.su | Cамые свежие и актуальные новости Новороссии, России, Украины, Мира, политика, аналитика
ЧАТ

Система обработки гиперспектральных данных поможет беспилотникам искать скрытые объекты

20:14 / 29.09.2015
2 185
0
Система обработки гиперспектральных данных поможет беспилотникам искать скрытые объекты


МОСКВА, 29 сентября. /ТАСС/. Новая аппаратура от Объединенной приборостроительной корпорации (ОПК, входит в "Ростех") позволит беспилотникам получать данные о замаскированных объектах и материалах с помощью обработки гиперспектральных данных. Об этом сообщил 29 сентября ТАСС представитель корпорации.

В основе технологии лежит анализ спектрального излучения, уникального для каждого материала, пояснили в ОПК.
"С ее помощью беспилотный летательный аппарат, например, может легко отличить реальные цели от ложных, видеть тщательно замаскированные объекты и даже определить материалы, из которых сделаны укрепления противника", - заявил заместитель гендиректора ОПК Сергей Скоков.

Система сможет самостоятельно идентифицировать цели по базе данных, куда будут вноситься характеристики разных объектов и материалов. Кроме того, оптико-электронные системы позволят технике формировать полную информацию о местности и, например, фиксировать загрязнение почвы, следы химических веществ и разливы топлива.

Программно-аппаратным комплексом автоматизированной обработки потоков гиперспектральных данных, подчеркнули в ОПК, могут оснащаться разные беспилотники. Такой модуль получит, в частности, средний аппарат малой дальности "Корсар", разрабатываемый корпорацией.

Источник

Новостной сайт E-News.su | E-News.pro. Используя материалы, размещайте обратную ссылку.

Оказать финансовую помощь сайту E-News.su | E-News.pro


          

Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter (не выделяйте 1 знак)

Не забудь поделиться ссылкой

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 30 дней со дня публикации.